Все приходят на собеседование рассказывать, что изучали. Вы придёте показывать четыре продукта, которые работают.
Дело не в хайпе. У этой профессии сейчас редкое сочетание условий, которого не будет через три года.
В вебе или мобильной разработке вы конкурируете с людьми, которые пишут код десять лет. LLM-инженерии — три года. Здесь десяти лет опыта нет ни у кого, и новичок с сильным портфолио заходит в вакансию почти на равных.
Ассистент, поиск по документам и автоматизация нужны банку, маркетплейсу, клинике, логистике и юрфирме одновременно. Просядет один сектор — вы просто уходите в соседний с тем же стеком.
На собеседовании вы не рассказываете, чему научились, и не оправдываетесь за отсутствие опыта. Вы открываете свой сервис, задаёте ему вопрос и показываете ответ. После этого разговор идёт совсем иначе.
Это не темы лекций, а архитектуры. Вы соберёте каждую своими руками и сможете повторить на рабочем проекте.
Сотрудник спрашивает обычным языком — система находит нужный фрагмент, отвечает точно и показывает страницу-источник. Вы научитесь не просто собирать такой пайплайн, а доказывать цифрами, что он не выдумывает.
Модель получает инструменты — поиск, файлы, внешние API — и замыкает цикл: спланировала, вызвала, проверила результат, повторила. Плюс долгосрочная память и защита от подмены инструкций.
Ровно здесь заканчивается энтузиаст и начинается инженер. API, база, контейнер, автоматический деплой, мониторинг расходов и качества ответов. Проект открывается по адресу, который можно отправить кому угодно.
Не «учебные работы по мотивам урока». Четыре отдельных репозитория с документацией, историей коммитов и живыми ссылками — то, что вы отправляете вместо резюме на позицию Junior AI Engineer.
Ассистент с памятью диалога, потоковой выдачей ответа и разбором изображений. Первая сдача — уже к концу второго месяца.
RAG по базе документов со ссылками на источник и отчётом об измеренном качестве ответов. Четвёртый месяц.
Агент с набором инструментов и долгосрочной памятью под реальную рабочую задачу — вашу или заказчика. Пятый месяц.
Ваша собственная идея, доведённая до сервиса в интернете: API, база, интерфейс, автодеплой. Публичная защита с демо в финале курса.
Материалы по AI сегодня лежат в открытом доступе бесплатно — и почти никто не доходит по ним до конца. Разница не в информации, а в том, что кто-то читает именно ваш код и ждёт от вас результат к сроку.
Преподаватель пишет решение на экране и ошибается вместе с вами. Вы видите, как думает инженер, а не готовый слайд.
Разбор задач и ошибок прошлой недели. Запись появляется в личном кабинете в течение 48 часов.
Не «повтори за преподавателем», а новая задача, которую нужно решить самому. Иначе навык не появляется.
Письменный code review: что работает, что переписать и почему именно так. Двадцать шесть раз за курс.
Застряли в 23:40 — пишете в группу потока и получаете ответ. Раз в две недели — менторская сессия в малой группе.
Три мини-проекта с публичной защитой стоят внутри курса, а не в конце. Это не даёт материалу превратиться в конспект, который вы никогда не откроете. Со второй половины курса добавляется взаимная проверка кода между студентами.
Не пересказывают документацию, а работают в этом стеке прямо сейчас — включая ведущего преподавателя, который собрал полноценное мобильное приложение, не написав вручную ни строки кода. Такие приёмы он показывает на занятиях.
Большинство курсов заканчиваются на «бот отвечает — значит работает». Мы отдельно проходим оценку качества: evals, RAGAS, LLM-as-judge, трейсинг. На собеседовании это отличает инженера от любителя.
Финальный модуль — карьерный: оформление GitHub, CV, LinkedIn, mock-интервью и гостевые лекции действующих специалистов и работодателей рынка Казахстана.
Ширина блока — реальное количество часов на модуль. Нажмите на любой, чтобы раскрыть по неделям.
Каждый инструмент из этого списка вы применяете в проекте, а не проходите в теории. Стек пересобирается перед каждым потоком — область меняется быстрее, чем печатаются учебники.
Senior Software / AI Engineer, 10 лет в индустрии. Работал в финтех-компаниях Лондона и Нью-Йорка, разработал более 40 мобильных приложений и 5 AI-проектов. Пять лет преподаёт, обучил более 200 студентов.
8 лет в разработке, вела проекты для клиентов из Сингапура. Преподавала в Astana IT University. Master of Engineering (IITU) и Master in Management of Information Systems (Гренобль, Франция). Ведёт менторские сессии и разбор сложных задач.
Senior Software Engineer, 10 лет опыта: Bereke Bank, Halyk Bank, Intellection. Проводит карьерные воркшопы и mock-интервью — знает изнутри, как в казахстанских IT-компаниях читают резюме и что спрашивают на техническом собеседовании.
Да. Первые четыре недели мы даём Python, Git и терминал с нуля, не предполагая никакого опыта. Требуется одно: 4–6 часов в неделю следующие полгода. Если этого времени нет, честнее дождаться следующего потока — курс интенсивный, и мы это не смягчаем.
Информацией — почти ничем, она вся есть в открытом доступе. Отличается всё остальное: последовательность, дедлайны, живой человек, который читает именно ваш код и объясняет, что в нём не так, и группа, в которой неудобно отставать. Именно поэтому по бесплатным материалам доходят до конца единицы.
Два живых занятия по 45 минут плюс 2–4 часа на домашнее задание. Занятия вечерние, все записи остаются в личном кабинете — пропустили, догоняете.
Да, полностью. Живые занятия в Google Meet, материалы и записи в LMS Thinkific, поддержка в Telegram-группе потока 7 дней в неделю. Учиться можно из любого города.
Ноутбук с Windows, macOS или Linux и 8 ГБ оперативной памяти, стабильный интернет. Инструменты курса бесплатные или с бесплатным тарифом; расходы на API-ключи минимальны — покажем, как уложиться в несколько долларов за весь курс.
Оценка складывается из еженедельных домашних заданий (20%), трёх мини-проектов (по 15% каждый) и дипломного проекта (35%). Сертификат КОДЕКО выдаётся при результате от 60% и посещаемости не ниже 80% живых занятий — это же условие допуска к защите диплома.
Нет, и никто не может. Гарантию оффера дают только недобросовестные школы. Мы даём другое: четыре задеплоенных проекта, разбор каждого вашего задания, карьерный модуль с CV, LinkedIn и mock-интервью и гостевые лекции работодателей рынка РК. Дальше решают ваша настойчивость и рынок.
Для этого есть письменный code review после каждого задания, менторские сессии в малых группах раз в две недели и поддержка в Telegram 7 дней в неделю. Наша задача — довести вас до защиты, а не отсеять на середине.
Одно сообщение в WhatsApp или Instagram. Отвечаем в течение дня и договариваемся о времени созвона.
Двадцать минут: чем занимаетесь сейчас, сколько времени готовы уделять, чего ждёте от курса. Без экзамена и подготовки.
Договор, доступ в личный кабинет с материалами и приглашение в Telegram-группу вашего потока.
Знакомство с группой, настройка окружения на вашем ноутбуке и первое домашнее задание в тот же вечер.
Расскажем, как устроен поток, ответим на вопросы и честно скажем, если увидим, что курс вам не подойдёт. Двадцать минут, без подготовки.
