Искусственный интеллект
- Prompt engineering: введение в генеративный ИИ.
- Data analytics: введение в анализ данных.
- Data science: введение в Data Science.
- Computer Vision: введение в компьютерное зрение.
О нашем курсе
Лучший способ улучшить свои профессиональные навыки и повысить свою ценность
- 600 000 ₸Стоимость
- 6 месяцевДлительность
- 25 человекВ группе не более
- 2 раза в неделюОнлайн уроки
Учебный план
Будете учить только то, что точно пригодится в работе. Программа рассчитана на 6 месяцев. Учёбе нужно посвящать 12 часов в неделю
Продолжительность: 6 недель (1-6 недели)
Академические часы: 72 часа (12 часов в неделю)
Темы:
Академические часы: 72 часа (12 часов в неделю)
Темы:
- Неделя 1: Введение в анализ данных и инструменты (12 часов)
- Неделя 2: Основы статистики и вероятность (12 часов)
- Неделя 3: Сбор и очистка данных (12 часов)
- Неделя 4: Визуализация данных (12 часов)
- Неделя 5: Использование Excel и SQL для анализа данных (12 часов)
- Неделя 6: Введение в Python для анализа данных (12 часов)
Продолжительность: 8 недель (7-14 недели)
Академические часы: 96 часов (12 часов в неделю)
Темы:
Академические часы: 96 часов (12 часов в неделю)
Темы:
- Неделя 7: Введение в Data Science и машинное обучение (12 часов)
- Неделя 8: Линейная регрессия и логистическая регрессия (12 часов)
- Неделя 9: Обучение с учителем и без учителя (12 часов)
- Неделя 10: Классификация и кластеризация (12 часов)
- Неделя 11: Оценка моделей и их настройка (12 часов)
- Неделя 12: Основы нейронных сетей (12 часов)
- Неделя 13: Введение в глубокое обучение (12 часов)
- Неделя 14: Проектная работа по Data Science (12 часов)
Продолжительность: 5 недель (15-19 недели)
Академические часы: 60 часов (12 часов в неделю)
Темы:
Академические часы: 60 часов (12 часов в неделю)
Темы:
- Неделя 15: Введение в генеративный ИИ и его приложения (12 часов)
- Неделя 16: Основы работы с языковыми моделями (12 часов)
- Неделя 17: Создание текстов с помощью генеративного ИИ (12 часов)
- Неделя 18: Модели трансформеров и GPT (12 часов)
- Неделя 19: Этика и безопасность генеративного ИИ (12 часов)
Продолжительность: 5 недель (20-24 недели)
Академические часы: 60 часов (12 часов в неделю)
Темы:
Академические часы: 60 часов (12 часов в неделю)
Темы:
- Неделя 20: Введение в компьютерное зрение (12 часов)
- Неделя 21: Основы работы с изображениями (12 часов)
- Неделя 22: Классификация изображений и распознавание объектов (12 часов)
- Неделя 23: Сегментация изображений и детектирование (12 часов)
- Неделя 24: Применение компьютерного зрения в реальных проектах (12 часов)
Как проходит обучение?
Интерактивное обучение с доступом ко всем материалам и постоянной поддержкой преподавателей
-
Живые онлайн лекции2 раза в неделю проходят живые онлайн-сессии с преподавателями. -
Доступ к материаламВсе материалы, включая видео-уроков, доступны в личном кабинете. -
Домашние задания и тестыУченики проходят тесты и загружают задания на платформе для проверки. -
Поддержка ментораВ общем чате можно задавать вопросы преподавателям и общаться с другими студентами.
Часто задаваемые вопросы
Если не найдете ответ на свой вопрос - оставьте заявку для получения консультации
Знать не обязательно, так как обучение проходит на русском языке.
Для обучения подходит АБСОЛЮТНО любой компьютер.
Абсолютного никакого опыта или подготовки не требуется. Мы обучаем с нуля и постепенно, без какого либо стресса.
Никаких ограничении нет, любой желающий может обучаться. Рекомендуемый возраст 18 - 45 л.
Курс длится 6 месяцев. Обучению нужно уделять 12 часов в неделю.
