Искусственный интеллект
- Prompt engineering: генеративный ИИ.
- Natural Language Processing.
- Deep learning.
О нашем курсе
Лучший способ улучшить свои профессиональные навыки и повысить свою ценность
- 600 000 ₸Стоимость
- 6 месяцевДлительность
- 20 человекВ группе не более
- 2 раза в неделюОнлайн уроки
Учебный план
Будете учить только то, что точно пригодится в работе. Программа рассчитана на 6 месяцев. Учёбе нужно посвящать 12 часов в неделю
Продолжительность: 8 недель (1-8 недели)
Академические часы: 96 часов (12 часов в неделю)
Темы:
Академические часы: 96 часов (12 часов в неделю)
Темы:
- Неделя 1: Введение в NLP и обработку текстов (12 часов)
- Неделя 2: Лингвистические основы и предобработка данных (12 часов)
- Неделя 3: Векторизация слов и использование word embeddings (12 часов)
- Неделя 4: Последовательные модели: RNN, LSTM, GRU (12 часов)
- Неделя 5: Attention механизмы и модели трансформеров (12 часов)
- Неделя 6: Обработка и генерация текстов с помощью NLP (12 часов)
- Неделя 7: Применение NLP в анализе тональности и чат-ботах (12 часов)
- Неделя 8: Проектная работа по NLP (12 часов)
Продолжительность: 9 недель (9-17 недели)
Академические часы: 108 часов (12 часов в неделю)
Темы:
Академические часы: 108 часов (12 часов в неделю)
Темы:
- Неделя 9: Введение в глубокое обучение: основы и архитектуры нейронных сетей (12 часов)
- Неделя 10: Обучение с учителем: оптимизация и регуляризация (12 часов)
- Неделя 11: Глубокие нейронные сети и их приложения (12 часов)
- Неделя 12: Разработка и обучение сверточных нейронных сетей (12 часов)
- Неделя 13: Разработка и обучение рекуррентных нейронных сетей (12 часов)
- Неделя 14: Использование глубокого обучения для задач компьютерного зрения (12 часов)
- Неделя 15: Применение глубокого обучения в генеративных моделях (12 часов)
- Неделя 16: Применение глубокого обучения в реальных проектах (12 часов)
- Неделя 17: Итоговый проект по глубокому обучению (12 часов)
Продолжительность: 7 недель (18-24 недели)
Академические часы: 84 часа (12 часов в неделю)
Темы:
Академические часы: 84 часа (12 часов в неделю)
Темы:
- Неделя 18: Углубленное введение в генеративный ИИ и его применения (12 часов)
- Неделя 19: Архитектуры генеративных моделей (GANs, VAEs) (12 часов)
- Неделя 20: Работа с большими языковыми моделями (BERT, GPT-3) (12 часов)
- Неделя 21: Генерация текстов и контента: методы и инструменты (12 часов)
- Неделя 22: Создание сложных диалоговых систем и чат-ботов (12 часов)
- Неделя 23: Этические и социальные аспекты генеративного ИИ (12 часов)
- Неделя 24: Проектная работа по генеративному ИИ (12 часов)
Как проходит обучение?
Интерактивное обучение с доступом ко всем материалам и постоянной поддержкой преподавателей
-
Живые онлайн лекции2 раза в неделю проходят живые онлайн-сессии с преподавателями. -
Доступ к материаламВсе материалы, включая видео-уроков, доступны в личном кабинете. -
Домашние задания и тестыУченики проходят тесты и загружают задания на платформе для проверки. -
Поддержка ментораВ общем чате можно задавать вопросы преподавателям и общаться с другими студентами.
Часто задаваемые вопросы
Если не найдете ответ на свой вопрос - оставьте заявку для получения консультации
Знать не обязательно, так как обучение проходит на русском языке.
Для обучения подходит АБСОЛЮТНО любой компьютер.
Абсолютного никакого опыта или подготовки не требуется. Мы обучаем с нуля и постепенно, без какого либо стресса.
Никаких ограничении нет, любой желающий может обучаться. Рекомендуемый возраст 18 - 45 л.
Курс длится 6 месяцев. Обучению нужно уделять 12 часов в неделю.
